關於
這是 Afterglow Papers, Jason Shen 的研究筆記。
這裡記錄著我平時研究整理的想法或啟發。 主題涵蓋多模態 AI、電腦視覺、LLM 系統、Agent 架構與認知系統。
每篇筆記的元數據
每篇文章右側會顯示四個維度:
文章大多圍繞在兩件事:把系統順利部署上線的實戰經驗,或是把那些難懂的技術概念拆解成白話文。 就像白居易每作詩,令一老嫗解之。問曰:「解否?」嫗曰「解」,則錄之;「不解」,則易之。,我寫技術文也總盼著能把艱澀的架構,由簡入深,讓初學者也能學會其中的技術理念。
為了讓這些技術脈絡更清晰,每篇筆記背後其實都串著 Noematica 的知識圖譜。你可能會看到幾個小標記:
- Domain — 這篇文屬於哪個技術領域或架構?
- Status — 是剛實驗完的粗糙草稿,還是已經過線上實戰驗證?
- Difficulty — 要讀懂或跟著做,需要多少前置經驗(入門、中階、還是硬派進階)。
- Entities — 裡頭牽扯到了哪些核心觀念、工具或設定。
與其說是教學,不如說是我把那些模糊不清的概念、修了好幾個小時的過程記錄下來。如果你剛好也在搞定某個棘手的部署,希望這裡的筆記能幫你少走一點彎路。
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