關於

這是 Afterglow Papers， Jason Shen 的研究筆記。

主題涵蓋多模態 AI、電腦視覺、LLM 系統、Agent 架構與認知系統。 每一篇都是從真實專案中沉澱出來的觀察—— 不是教學、不是新聞，是「做過之後才知道的事」。

每篇筆記的元數據

每篇文章右側會顯示四個維度：

這些欄位來自 Noematica 的認知模型—— 每篇筆記都是知識圖譜上的一個節點，附帶著它的上下文。

寫作原則

具體優於抽象。 「吞吐量翻 4 倍」比「效能大幅提升」有用。

失敗比成功有價值。 讀者想知道你怎麼從 A 到 B，不是 B 有多好。

不確定就說不確定。 「我猜」「待驗證」比假裝權威更有用。

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