Afterglow Papers

Issue 008

什麼是 LLM Agent？從 Chatbot 到自主行動

從只會生成文字的 Chatbot，到能感知、規劃、行動與反思的 LLM Agent，理解這場從對話到行動的典範轉移。

Agent 14 min

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LLM 核心原理

01 從文字到向量：NLP 向量化與 Token 的演進
02 詞嵌入與位置編碼：模型如何理解語意與順序
03 注意力機制入門：QKV、Mask 與縮放點積
04 Transformer 的心臟：多頭注意力與 FFN
05 大模型如何運作：從自回歸生成到推理採樣
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LLM Agent 核心原理

01 什麼是 LLM Agent？從 Chatbot 到自主行動

Recent Notes

大模型為什麼難訓練？三項關鍵技術Normalization、Residual 與 Dropout Artificial Intelligence 14 min 大模型如何計算 Loss：訓練與推理的差異 Artificial Intelligence 14 min 大模型如何運作：從自回歸生成到推理採樣 Artificial Intelligence 12 min 注意力機制入門：QKV、Mask 與縮放點積 Artificial Intelligence 13 min Transformer 的心臟：多頭注意力與 FFN Artificial Intelligence 13 min 詞嵌入與位置編碼：模型如何理解語意與順序 Artificial Intelligence 13 min 從文字到向量：NLP 向量化與 Token 的演進 Artificial Intelligence 10 min